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8.8 支持向量机在量化投资中的应用 Hey，量化投资的小伙伴们！今天我们要聊的是支持向量机（SVM），这个听起来有点“高大上”的机器学习算法，其实在量化投资领域有着非常实用的一面。准备好了吗？让我们...

Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践 在当今的金融市场中，信息的快速流动和处理能力对投资者来说至关重要。Python作为一种强大的编程语言，结合自然语言处...

8.7 神经网络在量化投资中的应用 Hey，量化投资的小伙伴们，今天我们要聊的是神经网络在量化投资中的应用。听起来是不是有点高科技的感觉？别担心，我会尽量用通俗易懂的语言来解释，让你们也能轻松掌握这个...

# ext_data - 获取扩展数据获取扩展数据。**调用方法：**```pythonext_data(extdataname, stockcod...

Python自动化炒股：利用Prophet和ARIMA进行股票价格预测的实战案例 引言 在股市中，预测股票价格是一项极具挑战性的任务。随着机器学习和时间序列分析技术的发展，我们可以使用Python来自...

Python自动化炒股：使用FastAPI和Docker Compose部署股票数据服务的最佳实践 在当今数字化时代，自动化炒股已成为许多投资者和交易者的首选策略。本文将带你深入了解如何使用Pytho...

8.6 深度学习在量化投资中的应用 Hey，量化投资的小伙伴们，今天我们要聊的是深度学习在量化投资中的应用。听起来是不是有点高大上？别担心，我会用最通俗易懂的语言带你一探究竟。 什么是深度学习？ 首先...

Python自动化炒股：基于深度学习的股票市场趋势预测模型优化与实现的实战案例 引言 在当今快节奏的金融市场中，自动化炒股已成为许多投资者和交易者的首选策略。Python，以其强大的库支持和简洁的语法...

Python自动化炒股：利用CatBoost和XGBoost进行股票市场预测的最佳实践 在当今快节奏的金融市场中，自动化交易系统因其高效率和精确性而受到投资者的青睐。机器学习，尤其是集成学习算法，如C...