# ext_data - 获取扩展数据获取扩展数据。**调用方法：**```Pythonext_data(extdataname, stockcode, deviation, ContextInfo)

参数：

参数名	类型	说明	提示
extdataname	string	扩展数据名
stockcode	string	证券代码	形式如 ‘600000.SH’
deviation	number	K 线偏移	0：不偏移，N：向右偏移N，-N：向左偏移N
ContextInfo	pythonObj	Python 对象	必须是 ContextInfo 对象

返回： number

示例：

# coding:gbkdef init(ContextInfo):    print(ext_data('CR', '600000.SH', 0, ContextInfo))

ext_data_rank - 获取引用的扩展数据的数值在所有品种中的排名

获取引用的扩展数据的数值在所有品种中的排名。

调用方法：

ext_data_rank(extdataname, stockcode, deviation, ContextInfo)

参数：

参数名	类型	说明	提示
extdataname	string	扩展数据名
stockcode	string	证券代码	形式如 ‘600000.SH’
deviation	number	K 线偏移	0：不偏移，N：向右偏移N，-N：向左偏移N
ContextInfo	pythonObj	Python 对象	必须是 ContextInfo 对象

返回： number

示例：

# coding:gbkdef init(ContextInfo):    print(ext_data_rank('mycci', '600000.SH', 0, ContextInfo))

ext_data_rank_range - 获取引用的扩展数据的数值在指定时间区间内所有品种中的排名

获取引用的扩展数据的数值在指定时间区间内所有品种中的排名。

调用方法：

ext_data_rank_range(extdataname, stockcode, begintime, endtime, ContextInfo)

参数：

参数名	类型	说明	提示
extdataname	string	扩展数据名
stockcode	string	证券代码	形式如 ‘600000.SH’
begintime	string	区间的起始时间	格式为 ‘2016-08-02 12:12:30’（包括该时间点在内）
endtime	string	区间的结束时间	格式为 ‘2017-08-02 12:12:30’ （包括该时间点在内）
ContextInfo	pythonObj	Python 对象	必须是 ContextInfo 对象

返回： pythonDict

示例：

# coding:gbkdef init(ContextInfo):    print(ext_data_rank_range('mycci', '600000.SH', '2022-08-02 12:12:30', '2023-08-02 12:12:30', ContextInfo))

ext_data_range - 获取扩展数据在指定时间区间内的值

获取扩展数据在指定时间区间内的值。

调用方法：

ext_data_range(extdataname, stockcode, begintime, endtime, ContextInfo)

参数：

参数名	类型	说明	提示
extdataname	string	扩展数据名
stockcode	string	证券代码	形式如 ‘600000.SH’
begintime	string	区间的起始时间	格式为 ‘2016-08-02 12:12:30’（包括该时间点在内）
endtime	string	区间的结束时间	格式为 ‘2017-08-02 12:12:30’ （包括该时间点在内）
ContextInfo	pythonObj	Python 对象	必须是 ContextInfo 对象

返回： pythonDict

示例：

# coding:gbkdef init(ContextInfo):    print(ext_data_range('mycci', '600000.SH', '2022-08-02 12:12:30', '2023-08-02 12:12:30', ContextInfo))

get_factor_value - 获取因子数据

获取因子数据。

调用方法：

get_factor_value(factorname, stockcode, deviation, ContextInfo)

参数：

参数名	类型	说明	提示
factorname	string	因子名称
stockcode	string	证券代码	形式如 ‘600000.SH’
deviation	number	K 线偏移	0 不偏移，N 向右偏移 N，-N 向左偏移 N
ContextInfo	pythonObj	Python 对象	必须是 ContextInfo 对象

返回： number

示例：

# coding:gbkdef init(ContextInfo):    print(get_factor_value('zzz', '600000.SH', 0, ContextInfo))

get_factor_rank - 获取引用的因子数据的数值在所有品种中排名

获取引用的因子数据的数值在所有品种中排名。

调用方法：

get_factor_rank(factorname, stockcode, deviation, ContextInfo)

参数：

参数名	类型	说明	提示
factorname	string	因子名称
stockcode	string	证券代码	形式如 ‘600000.SH’
deviation	number	K 线偏移	0 不偏移，N 向右偏移 N，-N 向左偏移 N
ContextInfo	pythonObj	Python 对象	必须是 ContextInfo 对象

示例：

# coding:gbkdef init(ContextInfo):    print(get_factor_rank('zzz', '600000.SH', 0, ContextInfo))

call_vba - 获取引用的 VBA 模型运行的结果

获取引用的 VBA 模型运行的结果。

提示：

• 使用该函数时需补充好本地 K 线或分笔数据。

调用方法：

call_vba(factorname, stockcode, [period, dividend_type, barpos], ContextInfo)

参数：

参数名	类型	说明	提示
factorname	string	因子名称
stockcode	string	证券代码	形式如 ‘600000.SH’
period	string	K 线周期	可缺省，默认为当前主图周期线型
dividend_type	string	复权方式	可缺省，默认当前图复权方式
barpos	number	对应 bar 下标	可缺省，默认当前主图调用到的 bar 的对应下标
ContextInfo	pythonObj	Python 对象	必须是 ContextInfo 对象

周期可选值：

• ‘tick’：分笔线

• ‘1d’：日线

• ‘1m’：1分钟线

• ‘3m’：3分钟线

• ‘5m’：5分钟线

• ‘15m’：15分钟线

• ‘30m’：30分钟线

• ‘1h’：小时线

• ‘1w’：周线

• ‘1mon’：月线

• ‘1q’：季线

• ‘1hy’：半年线

• ‘1y’：年线

复权方式可选值：

• ‘none’：不复权

• ‘front’：向前复权

• ‘back’：向后复权

• ‘front_ratio’：等比向前复权

• ‘back_ratio’：等比向后复权

返回： number

示例：

# coding:gbkdef init(ContextInfo):    print(call_vba('MA.ma1', '600036.SH', ContextInfo))

返回值：

-1.0