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Python自动化炒股：使用FastAPI和Docker Compose部署股票数据服务的实战案例

量化学习 2024-12-08 2347

Python 自动化炒股：使用FastAPI和Docker Compose部署股票数据服务的实战案例

在当今的金融市场中，自动化交易已经成为一种趋势。Python以其强大的数据处理能力和丰富的库支持，成为自动化炒股的首选语言。本文将带你了解如何使用FastAPI和Docker Compose来部署一个股票数据服务，为你的自动化交易系统提供实时数据支持。

为什么选择FastAPI和Docker Compose？

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建APIs，使用Python 3.6+基于标准Python类型提示。它天生支持异步处理，非常适合处理高并发请求，这对于股票数据服务来说至关重要。

Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。使用Docker Compose，我们可以轻松地将多个服务打包到一个可移植的容器中，简化部署和扩展过程。

环境准备

在开始之前，请确保你已经安装了以下软件：

Python 3.8+
Docker
Docker Compose

步骤1：创建FastAPI应用

首先，我们需要创建一个FastAPI应用来提供股票数据服务。

创建项目结构

stock_data_service/
├── app/
│   ├── mAIn.py
├── requirements.txt
└── docker-compose.yml

安装依赖

在requirements.txt文件中，列出你的项目依赖：

fastapi==0.95.1
uvicorn==0.20.0
pandas==1.4.3
requests==2.28.1

编写FastAPI应用

在app/main.py中，创建一个简单的FastAPI应用：

from fastapi import FastAPI
import requests
import pandas as pd

app = FastAPI()

@app.get("/stock/{symbol}")
async def read_stock(symbol: str):
    # 这里只是一个示例，实际中你需要替换为真实的股票数据API
    url = f"https://api.example.com/stock/{symbol}"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return {"symbol": symbol, "data": data}

步骤2：使用Docker Compose部署

编写Docker Compose文件

在项目的根目录下创建docker-compose.yml文件：

version: '3.9'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./app:/app
      - ./requirements.txt:/requirements.txt
    command: ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

这个配置文件定义了一个名为web的服务，它使用当前目录下的Dockerfile构建镜像，并映射端口8000。

构建和运行服务

在项目根目录下运行以下命令来构建和启动服务：

docker-compose up --build

步骤3：集成股票数据API

为了使服务更加实用，我们需要集成一个真实的股票数据API。这里我们使用一个假设的API，你可以替换为任何你喜欢的股票数据提供商。

修改FastAPI应用

更新app/main.py以使用实际的股票数据API：

from fastapi import FastAPI
import requests
import pandas as pd

app = FastAPI()

@app.get("/stock/{symbol}")
async def read_stock(symbol: str):
    url = f"https://api.yourstockdataprovider.com/stock/{symbol}"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    # 假设API返回的数据是JSON格式，包含股票的收盘价
    closing_price = data.get('closing_price', 0)
    return {"symbol": symbol, "closing_price": closing_price}

处理异步请求

由于股票数据API可能会有延迟，我们可以使用异步请求来提高性能：

import httpx

@app.get("/stock/{symbol}")
async def read_stock(symbol: str):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(f"https://api.yourstockdataprovider.com/stock/{symbol}")
        data = response.json()
        closing_price = data.get('closing_price', 0)
        return {"symbol": symbol, "closing_price": closing_price}